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Les statistiques avec R
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# Classification non supervisée :Objectifs {#classif_non_supervisee1} * Réaliser une classification non supervisée L'objectif d'une classification non supervisée est double. Il peut s'agir de : * mettre en évidence l'existence d'une structuration en groupes des individus, sans a priori aucun. * montrer le caractère discriminant d'un jeu de variables, c'est-à-dire leur capacité à discriminer des groupes (ou classes) connus a priori. Plusieurs méthodes de classification non supervisée peuvent être mise en place sur R comme : 1. [la classification ascendante hiérarchique (CAH)](caps_14_2_cah_introduction.html) 2. [la classification par la méthode des centres mobiles (K-means)](caps_14_5_kmeans_introduction.html) :Suite Classification non supervisée :{#classif, toggle=collapse} Classification ascendante hiérarchique : [Choix de la métrique](caps_13_2_acp_metrique.html) [Mise en place de la CAH](caps_14_3_cah_dendrogramme.html) [Visualisation des classes sur le graphique des individus de l'ACP](caps_13_6_acp_graphique_individus.html) [Exercice bilan](caps_14_4_cah_exercice_bilan.html) Méthode K-means [Choix de la métrique](caps_13_2_acp_metrique.html) [Mise en place de la méthode des K-means](caps_14_6_kmeans_mise_en_oeuvre.html) [Visualisation des classes sur le graphique des individus de l'ACP](caps_13_6_acp_graphique_individus.html) [Exercice bilan](caps_14_7_kmeans_exercice_bilan.html)
