Lors de l'exécution d'un test statistique, R renvoie toujours les informations suivantes :

• la réalisation de la statistique de test (associée à la loi) ;

• la probabilité de rejeter l'hypothèse $\mathcal{H}_0$ à tort (notée p-value). Cette probabilité est parfois appelée "valeur-$p$" et doit être comparée au seuil de signification $\alpha$.

En outre, pour la plupart des tests, il est possible de choisir la nature du test. Ainsi, on a le choix entre différentes alternatives :

• alternative = "two.sided" pour un test bilatéral ;

• alternative = "less" ou alternative = "greater" pour un test unilatéral (respectivement à gauche ou à droite).

Dans le résultat, figure l'information des degrés de liberté (notés df pour degrees of freedom) lorsque la statistique de test fait intervenir une loi identifiée par des degrés de liberté.